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题名:
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深入浅出神经网络与深度学习 [ 专著] shen ru qian chu shen jing wang luo yu shen du xue xi / (澳)迈克尔·尼尔森(Michael Nielsen)著 , 朱小虎译 |
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ISBN:
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978-7-115-54209-0 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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227页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释神经网络的运作机制和深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法的工作原理、过拟合解决方案、神经网络可以计算任何函数的可视化证明、梯度消失问题和梯度爆炸问题、卷积神经网络和其他深度学习模型等内容，以及如何利用这些知识逐渐改进深度学习项目。 |
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主题词:
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人工神经网络 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP183 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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尼尔森 ni er sen 著 |
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次要责任者:
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朱小虎 zhu xiao hu 译 |