题名:
深度学习与计算机视觉   shen du xue xi yu ji suan ji shi jue / 叶韵编著 ,
ISBN:
978-7-111-57367-8 价格： CNY79.00
语种:
chi
载体形态:
xv, 327页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2017.8
内容提要:
全书共13章, 分为2篇。第1篇基础知识, 介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构, 最后对最前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲, 介绍了Python基础、OpneCV基础、最简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习和模型微调、目标检测、度量学习和图像风格迁移等常见的计算机视觉应用场景。从第5章开始包含了很多有趣和实用的代码示例。从第7章开始的所有实例都基于当前最流行的深度学习框架中的Caffe和MXNet。 
主题词:
计算机视觉   研究
中图分类法:
TP302.7 版次： 5
其它题名:
算法原理、框架应用与代码实现
其它题名:
algorithms and examples
主要责任者:
叶韵 ye yun 编著
责任者附注:
叶韵, 博士, 现在京东从事深度学习和计算机视觉算法研发。